「Kaggleで勝つ データ分析の技術」を読んだメモ

Kaggleで遊ぶために、図書館にあったので読んだ時のメモ。

• 機械学習の話をあまり分からない状態では２章３章の話が分かりづらいが、気にせず読み進むのが吉
• とりあえずテーブル形式のコンペを基本として、勾配ブーストを用いた決定木(GBDT)を使ってやって見る
• 手法は流行り廃りがあるので、コンペのコードを見るのが良い

各種モデルのパラメータのベースライン（参考値）

各種モデルに設定するパラメータについて、ベースラインの記述があり、参考になりそうだったので残しておく。

・XGBoostのパラメータのベースライン

・ニューラルネットワークのパラメータのベースライン

参考リンク

個人的に興味深いと思ったリンク。